tl面，1h，无手撕，人贼好，很耐心介绍部门业务，问题与问题间有关联与衔接。 自我情况，职业规划实习中设计模式使用(责任链、策略区别)实习中并发场景，解决实习中数据库表设计，优化redis与数据库更新策略，数据一致性解决实习中最有挑战的问题反问：是否交叉面、共几面、具体业务、toc还是tob 其余回忆不起来了，整体难度不大，希望不是kpi#秋招 #后端开发 #面试 #京东

笔试、面试流程相隔较短，不会拖太长，其次京东一面的面试官虽然觉得我的回答有点问题，但还是好心给我过了！一位挺好的面试官，听声音也挺年轻的~下午一面，晚上二面，速度挺快的，二面的面试官也挺好的，比较温柔，整个面试体验感感觉还是不错的，记得有一道题没答上来，虽然挂了，但是体验还行的。

今天面试了京东国际部的算法岗，真的不吐不快。上来不聊项目经验，先做八股文，抛过来一道 全排列 的题目。我做出来之后。他又给了一个带重复数字的输入数组。 我问：请问输出结果要去重，或者不能有重复吗？ 他说：你觉得要去重吗？ 我问：过往做题目的时候，一般是会在题目中标出的，所以我会有这样的疑问哈。 他说：你觉得要去重吗？所以你觉得是面试官的问题吗？ 我？？？？？？ 实在没有继续面试的必要，直接结束了今天的面试。面试是双向选择，候选人只是正常提出疑问就要用面试官的身份来压人，只会反问，高高在上，不聊项目，浪费双方的时间。只能说京东国际部有这么好的算法面试官实在敬佩

方向是：多模态大模型算法开发笔试两道题A了一道多进面的，一面挂确实感觉hc不多，竞争激烈，能通过的应该都是很强的大佬面试感觉还是比较有内容的1. 结合简历提问- 选型的思路- 两阶段模型之间的diff如何处理- 项目和目标检测有关，遂问YOLO 是否了解2. 机器学习算法- 逻辑回归- EM算法- 树- XGBoost、LightGBM3. 深度学习- ResNet跟CNN最大的区别，主要解决什么问题（详细描述）- 跳跃连接有没有可能出现前后两端维度不一致的情况，若有的话如何解决- 过拟合的解决方法- Transformer介绍- 视觉和文本上的应用除了transformer还有什么架构？是否做过图像生成- 对比学习- 大模型的参数量如何计算？- torch 四维张量之间的乘法是怎么定义的