今年校招笔试发生了一件值得警觉的事——美团、阿里、蚂蚁 都开始在笔试里加入 AI Coding 题。技术岗在卷 AI Coding，那非技术岗呢?很多产运的同学第一反应是:"我又不写代码，应该考不到我吧。"但真相恰恰相反——非技术岗被 AI 冲击得更早、更深。为什么这么说?PM 日常 70% 的需求拆解、用研、PRD,已经在用 AI运营批量做内容、跑活动、用户分层,全靠 AI 流水线HR 内部一句潜台词:"不会用 AI 协作的产运,到岗就慢同期两个月"所以问题不是"会不会考"，而是"什么时候轮到你！"。❤️ 好消息...

史上最尬，没有之一😂我是社招。3月26日，第7次，一面挂，就扯了20分钟，感觉可能是kpi。4月3日，今天又有电话打来了，约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面

投了一个月了没约到面试

最近我给一些前端方向的实习生做内推，看了不少简历。投递里常能看出一种预设，找实习只要把前端做熟，页面和接口能啃下来，似乎就踩对了主线。初筛读多了会有另一种感受，当业务和岗位已经大量贴上大模型、RAG 或 Agent 时，纯前端技术栈写得再工整，也很难在一叠写法雷同的简历里单独把人托起来。我想写的不是简历技巧，评审更常问的是，你有没有把智能接进一条可维护、可观测、也能和人协作的链路，还是只在项目名里多写几个关键词。许多项目经历段落，技术名词很全，叙事却薄。写得多的几种模式是：周期很短，却同时堆上 RAG、流式输出、鉴权与复杂治理，读者很难估计真实投入与掌握深度段落像功能清单，缺少场景、难点、个人...