985，算法方向，26届。昨天刚完成美团算法岗一面，趁热记一下，方便自己复盘，也给后面投的同学参考。 面试时长：约55分钟形式：视频 考察内容： 自我介绍后直接问项目，重点挖了分布式训练部分，问梯度同步机制怎么做的，参数服务器和All-Reduce各自适合什么场景。 算法题1：接雨水（LC 42），要求O(n)时间O(1)空间，双指针方案。算法题2：手写快排，要求随机化pivot版本，问为什么要随机化。场景题：给你一个推荐系统，新用户冷启动问题怎么处理，说了基于内容的方法和利用侧信息两个方向。反问环节：问了团队方向和实习转正比例。 整体感觉中等偏难，项目问得比较细，有准备的话不会太慌。 顺带说...

今天晚上七点半面完的，刚才看一眼链接消失了 ，🐭🐭之前都是链接自动消失，这是过了还是要加面还是能进hr面了啊😭😭

ps：如果这篇帖子对于还在找工作和找实习的你有所帮助，可以关注我，给本贴点赞、评论、收藏并订阅专栏；同时不要吝啬您的花花Redis的网络IO核心是IO多路复用模型，并根据版本迭代做了单线程/多线程的优化分工，整体设计兼顾了高并发、低延迟和实现简洁性，也是Redis能支撑海量连接的关键所在。一、核心定位：IO多路复用是底层根基IO多路复用的核心逻辑是：用单个线程/少量线程监控多个网络套接字（Socket）的读写状态，只有当某个套接字就绪（可读/可写）时，才进行实际的IO操作，避免阻塞等待单个连接，大幅提升CPU利用率。Redis没有采用多线程阻塞IO、异步IO等方案，而是基于IO多路复用做定制化...