双非材料本、985集成电路硕，导师让做AI加速材料计算，但组里没底蕴，想转数字IC验证或直接转码，想问问各位大佬该怎么选？我现在导师的课题组方向非常杂，模拟、数字、算法、器件都有人做，导师本人对学术细节基本不管。给我安排的方向是“利用神经网络应用在材料计算的加速上”，平时主要在弄Python、VASP和神经网络。虽然听起来是AI for Science的前沿方向，但我感觉组里完全没有这个底蕴，导师也给不出实质性指导，感觉找不到对口的工业界岗位。我目前掌握Matlab、Python和基本的C语言，有一些编程基础。现在的纠结在于：是趁着研一刚开始，赶紧自学SystemVerilog和UVM往数字I...

求拷打，认真听取每一条建议    

原来就算签了协议也是可以提前走的吗，有无有经验的前辈说说是真的吗

全文约 4400 字 | 预计阅读 11 分钟目录先交个底：我是谁，拿了什么结果45 场面试，被问最多的后端八股全在这了手撕题：写不出来基本就挂了暑期实习和春招，考的真不一样最后说两句上一篇春招五周，我面了四十多场，最后想说的全在这了发出来之后，反馈比我预想的好很多。很多同学私信问我：暑期实习也有这种汇总吗？刚好清明假期有空，把去年暑期实习的面经全部翻出来整理了一遍。43 篇精修面经，每一篇我都重新读了，把所有被问到的问题按频率和重要性做了归类。先说一句：这是去年的面经，时效性肯定不如今年的新鲜。但八股文和算法题这东西，一年前和一年后差别不大，核心考点就那些。我两篇文章加起来不到 100 道八...