前言大家好,我是田螺.分享一道网上很火的腾讯面试题:40亿的QQ号,如何去重,1G的内存. 不过,有腾讯上班的朋友说,我们没出过这种面试题~ 哈哈~哈哈,anyway,这道题还是很有意思的. 它是一个非常经典的海量数据去重问题,并且做了内存限制,只能1G.本文跟大家探讨一下.1. 常规思路我们日常开发中,如果谈到去重,最容易想到的就是放到HashSet,直接放到HashSet就好: Set<Long> qqSet = new HashSet<>(); qqSet.add(qqNumber); // 自动去重 但是呢,是有个1G的内存限制的! 如果放到HashSet,那4...

boss上1735个沟通，投出59份简历，一共3个面试，0offer，试着投测开，回复也很少，人都麻了，不知道自己到底适不适合这行。我的想法是直接梭哈就业，考研实在没什么信心-----------------------------------------------------------第二个是新建的简历，现在我还没开始搞测试方面，所以没加测试的东西，请大家看看这一份简历需要加什么或者删什么？

1. 架构设计 本应用采用 React 前端技术栈，核心依赖 epubjs 或类似阅读引擎库来解析和渲染电子书。数据存储采用 LocalStorage 或 IndexedDB 实现离线持久化。  2. 技术描述  前端框架: React@18 + TypeScript + Vite 样式方案: TailwindCSS@3 路由管理: React Router DOM@6 阅读引擎: epubjs 或 react-reader (用于解析渲染 .epub 格式电子书) 状态管理: Zustand 或 React Context API (管理阅读设置、书架状态) 数据持久化: LocalStor...