来到智元快一个月了，更新一下实习体验 1.地理位置：智元上海总部在康桥，离上海迪士尼很近，但是属于郊区，到外滩坐地铁要一个小时 2.周围物价：公司楼下的商务区饭菜是上海水准，平均一餐25左右，牛肉面28。但是！距离500m左右的秀沿路上有大大小小几十家餐馆，木桶饭，张亮麻辣烫，灌汤包，麦当劳，塔斯丁，鸡公煲，烧烤店，好吃的不要太多！而且物价很便宜，和重庆类似，平均一餐15—20，团购的至尊烤鸡才19元，赚麻了 3.租房：（更新）康桥区的租房真的有点乱，我被骗了2000，当时是贝壳上找到的房源，到了现场说他是房东，拿出了他自己搞的虚假合同，里面有2000的一年的物业费，可以退，我微信转账给了他。...

鹅厂和虾皮秋招补录出来了，传统技术岗除了测开都有，好好想想这是为什么。面过测开实习的都知道，测开实习面试难度极低，因为实习进去大部分时间都在做功能测试，毫无含金量且难有产出，干过的都知道可替代性强，大部分活正职能干实习生也能干，正职HC更是少之又少，牛客有多段大厂测开实习，但秋招零offer的大有人在，同时属于成本部门，薪资水平也是技术岗最低档（点名熊厂白菜价18k），裁员也是优先考虑，别人跳槽涨薪资，测开跳槽降薪资。🐭🐭在某大厂测开实习已有一个多月，从起初满怀期待到现在深入了解后，对测开的前景和秋招情况很是悲观，想另找开发实习，但现在已经12月底，焦虑万分，遂写此贴，警示后人，能劝就劝

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...