1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

可以先自我介绍一下好吧？你都实习过，可以分别跟我介绍一下这三家公司是做什么的吗？然后拷打实习...在实习期间，如果主动发现了一些问题并想要推动上线，但遇到资源或时间限制时，你会如何应对并说服他人采取行动？如果在实现新功能过程中发现需要重构部分代码，你会如何沟通和推进这项工作？在第一份工作中，你遇到的明显缺点是什么？对于电商公司的线程池参数调整，有哪些核心参数需要慎重选择，并且如何观察服务是否稳定？如果调整了核心线程数，LinkBlockingQueue中的等待任务会如何处理？你在实习期间是否了解过JVM的GC调优参数？如果程序正在运行中，你会关注哪些JVM的核心指标？如果内存满了之后，我们可以...