之前发帖和人聊了聊舒服多了于是发点面经，没怎么排版。面完周一就挂了，总体更像聊天，比之前的面试拟人多了。自我介绍agent项目负责什么工作架构设计怎么考虑的使用链路？是不是流式输出流式输出（协议、数据相关）步骤划分是代码决定还是AI决定步骤是否都和AI交互function callMCP决策是AI做吗大模型返回的json格式看过吗workflow模式RAG相关RAG用的什么向量数据库和模型文档切分怎么考虑按token切分是否有问题 怎么改进项目难点为什么要用ReAct模式（其实不太像，但我之前是这么觉得的react体现问题aicoding相关使用的方法最近在学什么新技术或者框架skill 其他agent框架langchain了解吗最近在做什么项目（无）高并发处理，有数据吗高并发控制怎么处理的消息失败怎么办为什么要用lua脚本，可以考虑分布式缓存CAS有什么问题怎么保证原子性的(机器指令）单核用机器指令保证原子性，多核CPU怎么处理？毕设有什么做的好的方案有没有AI辅助？毕业规划业余时间学习新技术新框架相关提到cc项目，有什么收获ReAct和相关的设计模式有了解吗反问 AI使用率怎么样

我发现自己总是卡在 HR 面，问题往往不在技术，而在薪资沟通。我一开始习惯直接报一个偏高的期望，但没有解释为什么值这个价，在 HR 看来就只是“要价高”，自然容易被筛掉。所以后面我会适当说低一点。

求助友友们，前天鹰角网络hrbp面完了，岗位是服务端开发，大概多久能出结果，是还要泡池子嘛？真的很想去鹰角😣😣

1. 自我介绍2. 项目里怎么做意图识别，如何理解用户真正要解决的问题意图识别不是简单做文本分类，而是把用户输入转换成系统能执行的任务。比如用户问“这个供应商最近还能不能继续合作”，表面上是一个问答，实际上可能需要查询供应商资质、历史履约、黑名单、逾期付款、合同违约记录和采购金额变化。这里要识别的不只是意图标签，还包括业务对象、时间范围、风险类型和是否需要调用工具。工程上我会分成三层。第一层是规则和实体识别，先提取合同编号、供应商名称、采购单号、金额、日期这类强结构化槽位。第二层是模型意图分类，判断是合同审查、条款解释、供应商风险、付款异常还是流程咨询。第三层是置信度和兜底，如果置信度低，就让...