自我记录 面试7.4通知7.8base上海1. 自我介绍+相关项目深挖2. Transformer架构3. Attention计算公式4. 团队目前遇到的问题：貌似是模型处理结果不可信，应该如何做？5. 用Python写一个处理文本文件的脚本？大概这样感觉面试挺简单的，但是没过呜呜呜呜。。。。

赶上离职高峰期了，临近入职又拿了几个offer，牛爷爷们给点建议吧，选择直接关系到秋招方向，需慎重选择，各位怎么看待车企智驾/互联网llm/安全呢offer1：博世 端到端大模型算法工程师做自动驾驶感知，vla相关，基本无转正，部门有点卷，但实习生应该还好可以早10晚6.5每天322，无其他补助，base上海offer2：科大讯飞 助理研究算法工程师研究院大模型资源部通用插件组，星火大模型下做一些合成数据的工作，应该就是纯洗数据了吧3k+200(饭补)+750(房补) base合肥offer3：360 nlp算法工程师tob政务安全业务，组内应该没人带，需要自己搞，卡应该比较充裕，每天220，餐补、班车，无房补，base北京

一面u1s1挺久没看八股了答的一坨，就把开头的hard手撕思路讲出来了，居然给二面了，结果选时间之后光速取消😅

如题，lz本人暑期算是大败而归了，从2月找到现在只oc了一个嘉为科技，说是后端但是进去要转kotlin开发，而且整个公司都是偏运维的，我去那里也很远来回两个半小时，离秋招也不远了，可能都写不上东西到简历上。本人之前已经在一个小厂实习过了。我应该直接备战秋招还是先接这个offer