在官网投递了华为终端BG硬件工程与产品开发管理部的电源暑期实习，很担心简历泡池子了，有没有hr捞一下

各位佬，双非能不能收到蚂蚁的暑期面试啊

蚂蚁国际 - AI风控 暑期实习一面 60min问八股：1.介绍一下transformer架构，它解决了rnn和cnn哪些无法解决的问题？2.怎么理解词与词之间距离的概念？为什么大模型需要知道这个距离？3.transformer的核心机制是什么？能不能用一个具体的例子串一遍里面所有概念？4.你提到的QKV能不能具体讲一下？它的核心作用是什么？5.模型层叠加之后会出现什么问题？我们要引入什么机制去解决这个问题？6.传统的残差机制会有什么问题？现在业界有没有提出一些新的解决方案？7.现在业界有很多先进的大模型，有些是7b，有些是325b，这个b的概念是什么？我们在做模型选择的时候怎么选？8.对于不同的细分领域，能不能讲一下你对现有的模型厂商他们参数量选型的了解？9.现在给你一个场景，比如说我们做ai coding，你会怎么去选择参数量？10.对话型模型和推理型模型之间的区别是什么？分别适用于什么样的场景？11.简要的介绍一下engine、sub engine、skill、mcp这几个概念，他们的用途是什么？在代码开发过程中分别用来解决什么问题？12.在开发过程中，多轮迭代会话后工程越来越难以维护，你有没有什么好的建议？13.对于上下文工程的最佳实践，常用到的一些技术或者解决方案都有哪些？14.目前这个体系还很复杂，有没有现成的东西来辅助我？有没有了解现在开源社区很火的一些解决方案？问实习：15.聊一下实习期间你遇到最困难的一件事，这件事你是怎么解决的？得到了一个什么样的效果或结果？16.为什么你会选择lsp这个方案？你是怎么找到和评估这个方案的？17.如果说进一步提升的话，你觉得还有什么方向可以改进？让你现在再做一遍的话你是否会选择重新设计？无手撕18.反问3.23面的，3.28收到感谢信，被老东家拷打麻了

面试机会还是那么少，不过也几个推进到了终面，不知道结果如何。星期一某量化（50-100亿）一面1 ：上来先一个hot100 的hard2：拷打百度实习3：拷打物联网研究院实习无八股，整体体验非常好，已过星期二拼多多 二面1：询问是否投错岗位2：介绍冯诺依曼体系3：用户态内核态4：进程线程区别5:   进程通信方式6：多线程竞争共享资源怎么办7：http从服务器发送到主机全流程8：socket流程9：IO多路复用10: hashmap的结构11：MySQL索引数据结构12：为什么用B+树13：courrenthashmap原理14：Java对象的生命周期15：有哪些垃圾回收器16：100万个数，内存不足的排序方法算法：两个非hot100的easy整体感觉非常简单，问的比较常规，算法也比较简单，已过星期四某量化（50-100亿）二面1：拷打物联网研究院实习2：最有成就感的事3：实习学到了什么4：拷打百度实习5：短期记忆长期记忆6：什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈，不知道结果如何蚂蚁一面1：模型微调数据源哪来2：如何部署满血ds3：有没有写过算子优化推理4：整体微调流程5：集群通信如何处理6：如何将模型量化到端侧7：拷打百度实习8：nl2sql的各种场景题9：提示词是什么样比较好10：多agent上下文如何处理11：什么是static12：什么是final13：什么是arraylist和linkedlist14：什么是hashmap15：currenthashmap16：线程池参数17：场景题设计线程池18：1200万数找中位数无手撕，面的很爽，面试官语气很好，我说出解决方案也非常有反馈，问题也不难，希望可以通过星期五拼多多 三面1：拷打百度实习无手撕，聊的比较好，希望可以过更新，星期天接到hr面邀约，星期一hr面总结面试机会太难得了，这周只有三家给了机会面试，其他的好多简历挂了，找实习真的是看运气呀😭😭，感觉有面试是最难的