最近试了用 AI 写代码，感觉整个人的效率都飞起来了。以前遇到一个小功能，可能要查文档、翻例子、调半天；现在直接告诉 AI：“帮我写个 XXX 功能”，几秒钟就给出完整代码，甚至带注释，几乎可以直接用。更爽的是：改动需求快：思路有变，直接让 AI 改，秒出新版本。学习成本低：不会的语法或函数，AI 一出示例就懂了。降低重复劳动：模板、接口、调试辅助，AI 都能帮忙生成。当然，AI 写的不是完全完美，总得自己审查、调试；但整体体验就是——少踩坑，多专注逻辑，效率提升感爆棚。如果你也经常写代码，不妨试试让 AI 帮手，你会发现，写代码可以舒服到像开外挂一样。

目前进度：面试总时长半个月，一共16场面试（WXG、快手、百度、两场字节）挂了一场（字节的三面），其他：字节（offer已接）、WXG（意向已拒）、快手（offer已接）、百度（意向已拒）timeline：百度：● 10.29 一面● 11.5 二面● 11.7 三面● 11.7 oc（拒）快手：● 11.3 一面● 11.6 二面● 11.7 oc（接）字节1：● 11.5 一面● 11.6 二面● 11.7 三面● 11.8 挂字节2:● 11.11 一面● 11.12 二面● 11.13 三面● 11.14 oc腾讯：● 11.11 一面● 11.12 二面● 11.13 三面● 11.14 hr面● 11.14 ocmomenta：● 11.4 一面● 11.5 约二面（拒）

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

一份好的嵌入式简历，核心是技术清晰、项目真实、能力可验证。技能明确写清掌握的语言（C/C++）、平台（STM32、Linux）、协议（UART、SPI、I²C、CAN、TCP/IP），避免泛泛而谈。项目是重点项目写你真正做了什么，比如驱动开发、协议移植、性能优化、问题定位，而不是只写“参与”。体现工程能力包括调试经验、问题分析方法、内存/性能优化、代码规范意识。内容精炼一到两页，技术导向，少废话，HR 和技术面都能快速抓到重点。一句话总结：让面试官一眼看出你能上手干活，而不是只学过知识。