原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

26学院本太难了，很多公司机筛就给我刷了。机会都难拿到如果是简历存在问题也欢迎拷打

有人零实习也能进大厂，是因为他们手里有比实习更硬的底牌，高学历背景，985、211的毕业证本身就是一块金字招牌，或者丰富的科研经历，发表过高质量的论文，参与过前沿项目，这些都是能力的直接证明；亦或是那些高含金量的奖项，像ACM竞赛的金奖、Kaggle比赛的高排名，这些都能让招聘官一眼相中，当然，家庭背景硬也是一种隐性优势。总之，没有人能够无缘无故的进入大厂，当然家庭背景很硬也是一种能力

1. C++中的智能指针有哪些？它们的区别和使用场景是什么？答案：三种智能指针：1. unique_ptr（独占所有权）独占资源，不可复制，只能移动开销最小，性能最好使用场景：明确单一所有者的资源管理 std::unique_ptr<int> p1(new int(10)); std::unique_ptr<int> p2 = std::move(p1); // 转移所有权 2. shared_ptr（共享所有权）引用计数，多个指针共享同一资源最后一个指针销毁时释放资源线程安全（引用计数操作）使用场景：多个对象共享资源 std::shared_ptr<int&gt...