1. xgboost 为什么叫梯度提升树因为它本质上就是：树：基学习器是 CART 回归树提升：一棵一棵往上加梯度：每一轮拟合的是损失函数对当前预测的负梯度普通提升树可以理解成拟合残差，XGBoost 是把“残差”推广成了更一般的梯度下降框架，而且用了二阶导信息，所以比传统 GBDT 更强。2. 知道什么概率模型？朴素贝叶斯，说一下贝叶斯的思想概率模型就是用概率分布描述数据和变量关系的模型，比如：朴素贝叶斯HMMCRFGMM贝叶斯网络贝叶斯思想就一句话：先验 + 数据 = 后验。公式：[P(A|B)=\frac{P(B|A)P(A)}{P(B)}]朴素贝叶斯做分类时，假设特征在给定类别下条件独...

一、JVM 深度解析谈谈你对 JVM 内存模型的理解，新生代、老年代、永久代 / 元空间的区别及垃圾回收策略详细说明 CMS 和 G1 垃圾收集器的工作原理、优缺点及适用场景如何排查和解决 JVM 内存泄漏、OOM 问题？常用的排查工具及分析思路类加载器的双亲委派模型是什么？如何打破双亲委派模型？JIT 编译的原理是什么？热点代码的判定机制及优化策略谈谈逃逸分析在 JVM 中的应用，如何通过逃逸分析优化程序性能二、Java 并发编程详细讲解 AQS 的核心原理及实现，ReentrantLock、CountDownLatch 等如何基于 AQS 实现volatile 关键字的底层实现原理，如何保...