bg双非，28节 基本状况是大一的下学期和暑假学完了基本技术栈，大二上出去投了点简历拿了几个offer 但是不想过早去实习，所以在学校搞点比赛和学点大模型。跟着黑马过完了机器学习，深度学习，目前在nlp后面还有langchain RAG 模型微调有以下感悟吧大家想学想了解大模型应用开发的可以看一下1.感觉的话门槛确实比后端高 其中很多数学推导啥的，然后都是在做矩阵运算，所以想学的话高数，现代，概率还是不能一点不懂2.学起来比后端还要孤独，前端可以可视化，后端还能用apifox看个返回，ai的话感觉只能看看几个指标，顶多画一下图看几条似懂非懂的线3.感觉机器学习，深度学习可以快速过，主要还是要看看rnn，注意力机制，transformer这些，毕竟和现在大模型强挂钩4.感觉还是不能all in大模型 可以做一个后端的加分项，感觉离业务有点远

主包今年毕业，搜广推工程方向，收了几个 offer，选择困难。有两个已经开奖的：快手 n*16，小红书（n+2）*16。剩下的还有 wxg、字节、百度等，个人风险偏好较低，麻烦大家帮选～

想问问大家腾讯wxg秋招发实习offer的说法是真的吗？为什么问了面试官说是直接发正式offer，也不要求强制实习（目前已经在录用评估状态）------------------------------更新：已接offer，不需要提前实习

感觉好迷茫，感觉ai会对软件行业有很大的打击，很怀疑这个方向了，有什么办法吗，转方向还是多学一些比的，比如ai agent之类的吗。好焦虑