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语言大模型是指使用深度学习技术训练的能够自动学习语言规律和语义的模型,它可以对自然语言进行理解、生成和处理。这些模型通常基于神经网络,使用大量的文本数据进行训练,以便能够预测下一个单词或字符的概率。最近,由于硬件和算法的进步,语言大模型的规模和性能不断提高,如Google的BERT、OpenAI的GPT等,它们已经在自然语言处理领域取得了很大的成功,包括文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。
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