1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

大部分投的是小厂，几个中厂，基本已读不会。有几个小厂沟通了，综合下来发了5份简历，然后就没有回复了。怎么办，是不是完蛋了。补充：    算法进度：刷完了代码随想录    八股进度：刚开始背3天

一直在投，回复率极低😭😭😭感觉要寄啦。恳请各位大佬批评指导一下简历吧…     

工作上的专注力等同于效率，这个和我们学习是一样的道理，专注力的提升等同于学习效率的提高，在学生时代，专注力就是竞争力，在职场也是同样的道理。在职场上周围的环境更加复杂，员工保持专注力是高效完成工作任务的前提，是提升企业整体竞争力的基本单元。所以面试官提出这个问题，也就合情合理了。下面我们深度拆解这个问题，找到这个问题的考察要点，如何去组织语言来回答，以及避雷的三个点，最后文末给出一个示例供参考。求职应聘，测评训练，可参考 小猫测试网 的：认知能力测试、MBTI职业性格测试、霍兰德职业兴趣测试、九型人格测试、大五人格测试、艾森克人格测试、disc个性测试、卡特尔16pf人格测试。面试官提出这一问...