对于想拿下C++暑期实习的同学来说，准备的核心不在“会多少语法”，而在“是否具备工程能力 + 扎实基础 + 面试表达能力”。下面从技术、项目、刷题和面试四个维度，给出一套完整可执行的准备路径。一、基础能力：打牢C++核心1. 语言基础（必须扎实）重点不是“会用”，而是“理解底层原理”：指针与引用、本质区别内存管理（new/delete、malloc/free、内存泄漏）面向对象（继承、多态、虚函数表）STL（vector、map、unordered_map、set）智能指针（unique_ptr、shared_ptr、weak_ptr）右值引用与移动语义（C++11重点）关键点：面试官更关心“...

在牛客上投简历，被20人小厂给拒了，简历都没过筛😭😭😭。大佬们，求求给一些简历优化建议，推荐再塞个 ai吗(之前有做过很简单的rag)？还有就是我们教研室有一个项目，但是他是主要核心在spark，flink，模型，后端都是统计，增删改查之类的。大佬们，这个推荐我写吗？

28届双非本科大二学生，计算机科学与技术专业的。目前准备找第一段实习，目标是后端开发，翻遍自己的经历后艰难凑了份简历出来，但是不知道能不能得到面试，恳请各位大佬批评。

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...