由于楼主技术栈的原因，加上好高骛远，不想做笔试，所以基本上没怎么投暑期，手、团这类公司是技术栈差别，阿里等其他公司卡学历，腾讯在职投不了其他部门。所以最终只投了字节，年前接到飞书面试，年前没时间面，约到年后2.26 飞书一面3.02 飞书二面3.03 挂3.12 HR电话约面3.17 广告一面3.24 广告二面3.27 挂之前还被其他同学说运气好，两次面的部门技术面都是只有两面，但都是倒在二面了，而且都是聊的不错，但还是被挂了。暂时在这边好好呆着吧，过了冷静期，等其他佬拿完offer我再投字节

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

双非要怎么才能找到工作😰好焦虑😭😭😭😭

DDPM 和 DDIM 的区别是什么？ 第一步：前置小知识（重参数化技巧） 在扩散模型中，我们最常用到一个技巧：如果你有一个符合正态分布的变量 （均值为 ，方差为 ），我们可以把它拆成：  这里的  是一个标准正态分布的纯噪声 。 直白点说： 任意状态 = 确定的基础值 + (随机噪声  噪声强度)。记住这个公式，它是贯穿整个推导的灵魂。 第二步：DDPM 的基础设定（从头到尾加噪） 在原来的 DDPM（去噪扩散概率模型）中，我们有一个清晰的正向加噪过程。 假设我们有一张清晰的图像（或者机器人的一个完美动作），叫做 。我们在它上面不断加噪声，加到第  步时，它变成了 。 DDPM 证明了一个极...