1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

Timeline：3.23 一面3.25 二面3.31 三面4.01 HR面4.08 电话oc，转录用评估4.09 leader加微信4.10 offer4.01-4.08这段时间挺煎熬的，看网上都两三天就转录用评估了，一度以为自己横向挂了。虽然这很难，但建议牛u们多向前看，已经面过的是我们改变不了的，不必纠结，保持好心态，继续准备下一场！

1. 在你的项目里，如果一个任务既要保证实时性，又要避免占用过多 CPU，你会怎么设计？答案：我会优先采用事件驱动而不是纯轮询的方式。比如通过中断、消息队列、信号量或者任务通知来触发任务执行，而不是让任务一直空转检查状态。如果任务对实时性要求很高，我会把它的优先级适当提高，同时保证任务内部逻辑尽量短，不做耗时操作。对于数据搬运类场景，还可以配合 DMA，减少 CPU 占用。核心思路是：用更少的轮询，换更高的响应效率。2. 如果项目中有多个任务同时访问同一个外设，你会如何保证系统稳定？答案：首先要判断这个外设是否适合多任务共享。如果必须共享，我一般会在驱动层或服务层做统一管理，而不是让多个任务直...