1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

github原来还有挂人的作用搞大模型真是能狠赚笔xxx在coding补课：一个普通的大厂前端实习，可以被包装成 AI Infra；一个并不算核心的工作内容，可以被描述成“关键项目负责人”；一个算不上核心的开源贡献，可以被渲染成项目核心 Maintainer网络上很多博主借助AI包装自己，卖课割韭菜的一堆，大家还是保持理智，有钱不如给AI

这几个月匆匆忙忙连滚带爬，三月都没怎么投，四月底投了几家，基本没有回复，最后一家发了offer，没去（就一面，没有聊技术方面问题，问了一下基本问题就过了，太假了）😃准备准备一下八股和项目，竞争力太弱了，只能说大一大二太摆烂了，大三才开始准备

url从输入到展示经历了哪些过程强缓存和协商缓存（以及具体涉及到的请求头，ssr哪些用强缓存哪些协商）项目相关（实习+两个项目，东西太多细节记不清了，一本正经胡说八道）localstorage和session的区别react组件出发render会有什么原因，vue组件呢浏览器同源策略（中间代理怎么实现的）非同源的请求一定要跨域才能得到吗了解过前端性能优化的手段有哪些看代码说输出（var和let变量提升，宏任务微任务打印顺序）手撕：有效的括号，好像还有个url控制并发请求的（抱歉，一道也没写出来）总体感觉，非常感谢面试官耗费半个多小时听胡说八道，我也知道自己项目不熟，基础弱。可是孩子真没办法了，...