1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成？为什么不用纯 prompt 或 spec coding？答案：纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现，但它们更多是推理时约束，解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题，比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定，这些如果全部靠 prompt 塞进去，成本很高，也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里，我选择微调不是为了让模型记住业务代码，而是让它学习稳定的工程动作：先读测试，再定位调用链，再改最小范围，再补回归测试...

幸亏看到这个帖子

目标小厂

不是面经，不是推广，纯粹记录一下这段时间的真实感受。为什么选这家说实话，之前没听过全满科技。投简历的时候刷到的，看简介是做AI测试、自动化、数字化转型这些方向，技术栈挺新。面了两轮，感觉面试官挺实在，不画饼，问的问题也是实际工作中会遇到的，公司环境也不错。拿到offer之后犹豫了一下，毕竟老家是秦皇岛的，只身一人来北京心里还是有点紧张。但后来想想，大城市总会有自己的谋生之道，开开眼界也是好的，况且公司还提供住宿，这就已经省了很大一笔钱了。人还年轻，总要出来闯荡闯荡嘛，第一份工作能学到东西比什么都重要，所以我就来了。入职之后入职第一天，项目经理给了一个清晰的学习路线，旁边坐着一位老员工，跟我说“...