1. 所有实习里哪一段印象最深？2. 在这段实习中讲一个你自认为最复杂的需求，解决什么问题，怎么解决的？3. 在这段实习哪个功能让你技术或业务提升最大？4. XX功能你最熟，详细讲讲整个流程。5. 怎么保证用户获取的数据一定是对的？6. 数据库表数据会很大，怎么做大数据处理、保证高性能？7. 你们做慢 SQL 监控，常见索引失效场景有哪些？8. 明明有索引，MySQL 却走全表扫描，你觉得问题出在哪？9. 用了 @Transactional 注解，有时事务没生效，可能什么原因？10. 用了 Redis，数据怎么跟数据库保持一致？11. 为什么选 Redisson 做分布式锁？还有其他分布式锁方案吗？12. MySQL 索引为什么选 B+ 树，而不用 B 树或平衡二叉树？13. 介绍一下 Java 内存模型。14. 项目里用过线程池吗？配置是怎样的？15. 项目里订单做 8 库 16 表水平拆分，有没有数据倾斜问题？16. 为什么要做分库分表？订单又是按什么维度拆的？17. 用户要查全部历史订单，怎么在分片下保证性能？18. 这个 AI 项目主要做什么？19. 怎么解决大模型幻觉问题？20. 怎么测试验证 Agent 回答的准确率、符合条件率？

对于我马上的工作地武汉来说，我让豆包给我详细的列举出了一份武汉生活的必要支出，如下图所示。所以对于应届生来说，如果想要在武汉生存，其实不成问题，主要是自身欲望和收入是否成比例，如果可以卡在一个刚好的界限，我个人认为这是一个非常好的选择

岗位：ai工程研发工程师时间：11月28日16:30Q：项目是个人的还是企业的Q：大模型参数中top-p、top-k、temperature的含义Q：怎么解决过拟合Q：transformer的自注意力机制Q：大模型生成回答时间太长怎么办Q：怎么优化提示词Q：解释一下全量微调和高效微调Q：mcp和function calling有什么区别，有实践过function calling吗Q：什么是agentQ：有没有了解过数据库、中间件Q：给一个学生id表和成绩表，怎么查询排名第二的学生Q：怎么评估RAG的召回率？Q：说一下python的数据结构Q：职业规划是什么Q：平时是怎么学习的面试时长：30分钟面试感想：大概率挂了，挺多没回答上来的，主要概念忘记了，加上非常紧张，有些问题回答的比较含糊，还是自己太菜了状态更新：11月29已挂

1.工作中怎么使用ai的2.一长串ai相关的问题，知识库，mcp，提示词...(简历里写了一个知识库项目)3.平常python用得多吗，sql用得多吗，有没有用窗口函数做一些去重的工作4.模型回复不准确有什么解决思路5.你是后端为什么投这个岗位问ai很多，记不清了，面试官挺温柔的，点到为止，会给自己的答案11.27  暂不匹配...