1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...

这种是套路吗

5单选+5单选+5多选前五道单选类似于思维题，不过做起来也没多大把握，感觉跟专业知识没多大关系后五道单选和多选对于我这种八股只学了JavaSE和Java并发的来说很难，完全看不懂，全都乱选唯一记得的一道是对32个对象进行快排用了32ms，问对1000个对象应该用多久编程题不难，都ac了第一道核心代码模式，合并两个有序数组，从最后一位开始比较合并就好了第二道核心代码模式，是岛屿题的变种，01二维数组迷宫，从（0，0）起点，1为不可达，问有多少个不可达区域用dfs解决第三道acm模式，输入[0,2,1,3]，0和1是情侣，2和3是情侣，要坐在一起求最小交换次数，看了一会，发现最小交换次数就是没坐在...