一面：重SQL1. 简历深挖（问项目的背景，方法，遇到的困难）2. 假如某一天某一地区的滴滴乘客用户急剧下降，你应该如何分析3. 介绍一下自己熟悉的模型评价指标4. SQL熟练度5. 两道SQL题：（max、窗口函数）6. 平常使用什么打车软件：滴滴和高德打车的区别在哪里二面：重思想1. 简历深挖（涉及python）2. 简单介绍一下GBDT和随机森林的区别3. AB实验了解么？干什么的？能使用到任何场景么？4. 估算一下楼下咖啡店的销售额（费米问题）5. 你对数据分析岗位的理解和未来职业规划？

有赛博案底，投各种大厂算法岗，就是连简历关都过不了了吗，已老实😭😭😭

项目只做了烂大街的外卖和商城  ，目前在小厂实习，在公司在项目bug，但鼠鼠人弄不懂这么庞大的项目，只好借助AI修改bug，感觉没学到什么知识，实习工资也只够倒贴实习。该如何完善简历啊，梦想是去一家有下午茶的公司，孩子贪吃，想鼠了

项目+八股+手写八股1. 什么是防抖和节流？两者的区别是什么？2. 防抖和节流的实现原理是什么？分别有哪些应用场景？手写防抖3. 为什么会有跨域？4. 一般跨域的手段都有哪些？分析结果题5. 已知 picture A（元素含图片URL，对应渲染S1、S2、S3）和 picture B（元素含图片URL+唯一key值，对应渲染S1、S2、S3），删除两者中对应S2的中间项后重新渲染，picture A 和 picture B 分别渲染出几张图片、是哪几张？原理是什么？（没答出来，后续面试官补充核心关联 Vue 2 数组 diff 逻辑）6. 原生 React 父子组件中，能促使组件重新渲染的因素...