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04-24 21:48
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门头沟学院 Java
🤔部门:交易平台----一面时间 :60min1.实习,说我做的感觉没什么有难度的,而且有的的业务考虑不周全。2.MySQL现在有联合索引(b,c),(a,c)select a=,b=,c=查询会走什么索引,我说看情况,这两个联合索引都有可能会走,问联合索引里的每个字段都走是怎么走的,说了半天感觉答案不满意。3.mvcc解释一下,这个也有点忘了,一边说一边想,说了半天说到面试官想听的点。4.算法,找出具有最大和的连续子数组5.反问,我觉得我必挂了不知道问什么,就问我有哪些地方需要增强的,面试官说不喜欢这个问题,让我换一个,重新问了部门业务做什么,面试官介绍完之后说所以喜欢招聪明一点的,我以为在那针对我😅----二面时间:60min1.自我介绍2.实习介绍3.实习技术难点在哪4.限流有哪些常见算法5.kafka十个分区,二十个消费者,出现消息堆积如何提示消费者消费速率6.kafka为什么吞吐量高7.Redis pipeline和mget相比优缺点在哪8.Redis集群架构有哪些9.算法最小栈,三道SQL,SQL有点难,只在提示下做出来第一道题总结:八股问的比较少,都是结合实习内容去问一些实际场景下的八股,并且对有相应的引导。----HR面:15min1.实习做的内容是什么2.实习部门人员架构3.实习最大的提升在哪----oc已拒,面试难度不算难,流程推进比较快,基本都是当天约下一轮面试
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05-06 15:29
东华大学 C++
1. ​分布式订单ID生成? 短时间高并发下如何保证唯一性?我先回答了雪花-like, 上段实习中, 我们项目的全局GUID生成器是我写的, 考虑了短时间内大量产生的情况, 向后借用, 未考虑时钟回拨然后想起来当时和leader讨论,  单独的GUID生成中心, 分批向各个ds批发号段.. 或者是用tacplus的自增id, 但是这样效率太低2. ​CPU 性能瓶颈分析使用 prof 工具监视热点函数的性能消耗3. 上段实习工作内容? 难点?    背包/仓库/道具 ​重构模块追问​:    在两周内重构1万行代码,如何保证代码质量?是否引入单元测试或自动化验证?    10天完成15天任务,如何协调开发与测试资源?是否牺牲技术债?4. 问了一点网络: 网络通信与实时系统视频会议与代码共享的链路设计追问​:解释从你的设备到面试官屏幕的完整网络路径(如NAT穿透、协议选择)5. 游戏服务器同步机制? 和互联网开发的区别服务器作为权威状态源,定期向客户端广播游戏世界的完整或增量状态(如玩家位置、血量)电商无状态服务可通过REST API+RPC横向扩展,而游戏服务器需维护长连接和会话状态。6. 系统设计 分布式事务与最终一致性​游戏道具交易涉及多个系统(背包、仓库、邮件),如何设计分布式事务?对比电商订单支付+库存扣减。​回答方向​:​Saga模式​:将事务拆分为多个可补偿步骤(如“扣道具-发邮件-记录日志”,失败则回滚)。对比:电商更倾向异步消息队列​(如Kafka)实现最终一致性。7. 游戏服务器宕机后如何快速恢复玩家状态?电商系统如何设计类似容灾机制?定时落DB+游戏整体运行在共享内存, 方便resume7. 游戏后端请求链路分析采用自定义的可靠UDP协议​(KCP),平衡延迟与可靠性. 玩家操作(如移动、技能释放)需携带时间戳和操作序列号,用于服务端验证顺序, 请求直达, 客户端直接和服务器感觉面试内容很不"八股", 答得稀里糊涂的, 上面的顺序不是面试提问顺序, 想起来什么说什么, 大家做个参考
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今天老师给大家分享推荐算法3轮面经,供各位同学参考。1️⃣第一轮1、先自我介绍,我的习惯是经历简单介绍一下,然后自然转向准备最充分的一个项目开始详细讲,面试官感兴趣的话最好,不感兴趣的话会直接打断的。主要介绍了项目的背景,难点和解决方案,面试官关心的点主要集中在问题抽象和损失函数,讲清楚为什么这么做,项目大概聊了半小时左右2、机器学习基础:推导 lr,写出loss和梯度(比起推导svm来说简直就是送分题,要是写不出来的话估计会直接挂,基础还是要好好准备)3、算法 链表对折 1 2 3 4 5 变成 1 5 2 4 3拆解一下题目,(灵活)找到链表的中点 牛客题霸: 链表中倒数第k个节点 是找中点的复杂版,都是双指针解法翻转后半段链表 牛客题霸: 翻转链表合并两个链表 牛客题霸: 合并两个有序链表 是复杂版2️⃣第二轮1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效2、算法题 m*n的二维数组,只能往右或者往下,找最短路径,n空间 牛客题霸: 矩阵的最小路径和3、有了解过设计模式吗?(答了常见的工厂模式和单例模式,对应的应用场景,简单扯了一下装饰器模式,也是看xgb源码看到的,其实不会用)4、系统设计需要注意什么,如何设计一个系统,系统性能如何评估,需要考虑哪些指标(考察点应该是线上的系统了,指标比如内存使用率,qps,99 39 49时间之类的)5、之前帮阿里云录制过一些深度学习的入门课程,简单聊了一下相关的内容3️⃣第三轮1、先介绍项目,主要聊了项目背景和收益,收益具体怎么衡量,项目如何上线生效2、介绍xgbgbdt和xgb的区别(居然没有问lgb)怎么选最优分裂节点,怎么加速,预排序有什么作用,怎么分箱,等宽还是等深怎么处理缺失值的,预测时候缺失值怎么办3、为什么离职,希望一份什么样的工作4、有没有什么问题想要了解的(问了业务场景 工作内容)📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。    
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