面试官人很好，对着简历一条条问的，不会的问题也会给你解答，对我来说很有收获😊1.自我介绍2.实习拷打。每一条都问了，其中延伸一点八股（20分钟）3.复合索引4.索引底层结构5.aop原理6.aop有什么坏处（光说了效率慢？不太会）7.项目介绍8.用了什么微服务组件，服务怎么划分9.gateway除了做网关还做了什么，gateway怎么做限流10.openfeign原理，怎么做的负载均衡（面试官引导下说出来的）11.ai怎么用的12.springtask在多实例情况下会出现重刷任务，怎么解决（不会，说了xxl-job，但是我不太了解）13.Java学的最难的一部分（我说jvm）14.jvm内存结构以及垃圾回收机制15.zgc了解嘛？（我说不会）16.mysql存储引擎17.mysql隔离级别18.三大日志反问实习生工作 说一大串，我没听总体体验不错，面了50分钟，面试官很友善。在字节二面挂了之后，我很消极，什么都不想干了，进大厂也太难了，但是hr又帮我约了测开的面试，继续努力吧😊，相信9月份还有机会😤

前几周太忙了，9月初才开始少量投前两天一看某中厂AI面已经挂了（抽不出时间准备，而且我是真没想到AI面也挂我呀），好几个大厂更是直接简历挂b溃了

我从8月底到现在投了大约有70-80家公司、研究所了，到目前来说只收到一个正式的面试，后果未知，估计没有后续了。现在的进度就是有一批是简历挂掉了，有一批是没有任何进度，有一批是还在筛简历。我现在也找不到很合适的公司来投递了，现在该怎么办啊。有点焦虑，该不该先把投简历放一放，做点其他的事，因为无后续的投递让人觉得实在空虚

1. 假设你在大学负责“校园公众号运营”的数据优化，需要分析文章的阅读数据（如标题点击率、在看数、转发渠道等）。如果发现“干货类文章”的转发率是“娱乐类”的3倍，但阅读量却低50%，你会如何通过数据分析调整内容策略？追问1：如果调整后两类文章的综合效果仍不理想，你会考虑收集哪些新数据（如用户画像、阅读时段等）辅助分析？追问2：你会用什么可视化方式向公众号团队呈现分析结果？2. 你在小组课程作业中分析“校园视频号的用户停留时长”数据，团队成员对“是否应剔除‘停留10秒以内’的样本”有分歧：有人认为是无效数据，有人觉得可能包含“误点击”用户的真实行为。作为数据负责人，你会如何决策？追问1：如果最终...