1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

…… 标题党了，对不起各位牛爷爷了，请问各位简历有没有要优化的

📍面试公司：快商通🕐面试时间：3.27 17:30-18.00💻面试岗位：agent全栈开发自我介绍完后，要求共享展示屏幕vibe coding。展示中问了个人vibe coding使用心得。简历项目的出处（竟然还要求我展示项目，直接说不在这个电脑），不依不饶抓着问项目的github，还好简历中有一个是真的。简历项目难点怎么解决的，怎么去找到难点并怎么通过vibe coding的形式解决的。然后问使用cursor ，trace cn，cc的使用感受和偏好。ps：面试真能锻炼人，现在整体就是一个很松弛的面试状态，要求展示vibe coding也没啥，感觉就是看你有没有软件和使用经验。