去年秋招行情格外严峻，投递石沉大海、面试屡屡失利，接连受挫后我彻底陷入内耗，每天焦虑又迷茫，甚至不想继续求职。之前的一个晚上和爸妈视频，我忍不住吐槽求职的压力。他们没有催我进度、没有攀比别人家的offer，特别理解现在就业难的现状。妈妈温柔安慰我：“慢慢来，不用着急，尽力就好。”爸爸也轻声说：“找工作是持久战，不用给自己施压，家里永远支持你。”没有说教和催促，只有满满的包容与体谅。这份温柔的支撑瞬间治愈了我的内耗，让我重新鼓起勇气，认真打磨简历、稳步备战面试。方

快一个月沟通300次，要简历30次，面试三个全挂😭日常实习难度这么大吗？找实习找到道喜破碎。是我简历太烂了吗？求指教。

boss投了200+，没一个约面的，日常实习这么难找吗，大佬们说说是简历问题还是什么😭

最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...