日期：2026.3.23时长：约50mins面试官：算法工程师（应该是吧）面试岗位：决策规划实习生(日常实习）工作地：北京内容1 自我介绍2 实习经历询问3 项目询问不算特别深，但各个都问了4 手撕lc 102 二叉树层序遍历 核心代码模式5 反问i.  是否有改进点a  挺好的，没有特别的改进点ii. 项目部组织架构是什么样的？a  可以大体分为高精地图和高精地图之外的（不好判断，第一次问这样的问题）iii.后续如果我入职，您认为我会遇到的最大的困难是什么？a  c++，部署到实车上会需要c++，平时还是用python做训练。iv.目前项目部的实车资源如何？a  目前是这样的，我们基本上一周……，然后第二周会部署到xx台测试车上进行测试，然后第三周会部署到xx台实际运营的车上进行测试。实际运营的车的数量在xxx台左右。v. 目前商业化和业务发展如何？a  主要业务围绕xx展开。（追问：不做个人业务？比如外卖？  ---》  不做）vi.如果今天的面试通过了，后续大概还有几轮面试？预计在多长时间内完成？a  业务面一轮，hr面一轮。需要看双方时间，一般在1-2周内完成。总体过程感觉还挺不错，相比于难的很的暑期实习笔试，还是挺好的。

最近我对新凯来嵌入式软件开发的二面做了一些复盘和整理。整体感受是，二面相比一面会明显更深入。一面更多还是基础知识和八股的确认，比如概念、原理、常规设计思路；但到了二面，重点就不再停留在“你知道什么”，而是开始追问“你实际怎么做的”。面试官一般会从简历里的项目直接切入，然后不断往细节追问，比如架构为什么这么设计、某个模块怎么拆分、异常怎么处理、问题是怎么定位的。很多问题没有标准答案，更看重的是你的思考过程和工程经验是否扎实。简单来说，一面偏基础筛选，二面更像是工程能力的深挖和验证。准备的时候，重点应该放在项目细节和真实问题的复盘上，而不是单纯刷八股。请结合你参加过的电子设计竞赛或核心项目，详细描...

面试很难，还是要多多练习AI coding笔试（30min一些八股：1.Attention的QKV怎么计算，WQ/WK/WV的形状2.MOE的路由机制，稀疏vs稠密3.KV Cache在prefill和decoding阶段的读写差异4.大模型幻觉怎么规避5.微调后出现复读机怎么排查6.SFT够用 vs 必须上DPO/RL怎么判断7.DPO损失函数的潜在问题8.KL散度在模型对齐里的作用9.接着问了google的TurboQuant kv cache10.项目深挖11.灾难性遗忘怎么解决等问题

大家好，刚刚我的笔试一分钟结束了。它的试卷可以从两个方向选择一个作答，CV和NLP选一个。我想选CV，于是点了一下CV，然后点击了右下角的绿色“确认”（？）按钮，它问我确不确定，我想我确定选择CV方向，于是我点了确定。然后我就提交整张试卷了。