本文全面介绍了大模型相关知识，包括大模型（LLM）、提示词工程（PE）、检索增强生成（RAG）、工具调用（Function Calling）、模型上下文协议（MCP） 等，适合零基础小白入门。  近些年，AI 的发展速度越来越快，越来越多的业务开始寻求“AI 赋能”。面对这个黑盒，很多研发人员的反应是疑惑：“我需要学习神经网络算法吗？我要懂 Transformer 架构吗？” 其实，对于非算法人员，我们不需要成为研发“发动机”的算法科学家，而是要成为能够驾驭“赛车”的 AI 工程师.我们无需深究底层的数学原理，但必须洞察它的能力边界，知道如何将这个“黑盒能力”高效、稳定地融入到我们的业务系统中...

27届2本，ssob基本都是已读不回，只有个别小厂能约到面试，，是项目过于简单了，还是我应该再做一个项目呢。。。走过路过的大佬看一眼孩子吧，孩子真懵B了

在牛客看了这么多面经，大家都在卷八股、卷算法。但有些面试官问的问题，真的让人一秒钟想点点离会（或者直接起身走人）。作为开发，你最讨厌面试被问到什么？1. “你最大的缺点是什么？”这是最典型的“废话文学”。说实话吧，面试官觉得你没自我认知；说个“我太追求完美”这种陈年老梗吧，面试官觉得你太油腻。真实内心： 我最大的缺点就是现在还没拿到心仪的Offer，而且我还得坐在这儿想出一个听起来像优点的缺点来骗你。2. “你现在的薪资是多少？期望薪资凭什么涨这么多？”这种“查户口式”逼问真的让人PTSD。技术面还没过呢，就开始商业谈判了？而且涨幅是根据市场行情和我现在的技术水平定的，不是根据我上一份合同定的...