大家好，我是@程序员花海，我看过太多同学的 AI Agent 项目简历，写出来的亮点全是这样的：做了一个 AI Agent 智能助手，集成了大模型、RAG 知识库、MCP 工具调用，实现了自动对话、推文发布、通知推送等功能，提升了效率。这种写法，在大厂面试官眼里，等于没写。很多同学做 AI Agent 项目时，技术栈堆得很满，MCP、RAG、规则树、策略模式、Spring 动态注入、大模型调度…… 看上去非常唬人，可一写到简历上，面试官扫一眼就划走了。问题根本不在你没做东西，而在你没把项目讲清楚。比如看这份简历，表面上用到了各种 AI 相关技术，组件也列得很全，但仔细一琢磨，整体更像是把市面上...

昨天面试官打电话来说有事情，晚点发个邮件调整一下时间，结果今天显示流程结束了，要发一封邮件问问吗

电源硬件实习和电力电子硬件实习。为什么找了三个月。只有两个面试，还全挂了。。各位大佬看看有没有硬伤

1. 自我介绍2. 介绍一下你的项目3. Coze 新旧两种编排方式的差异是什么，你在设计节点时怎么取舍拖拽式编排适合流程稳定、路径清晰、节点边界明确的场景，比如固定审批、FAQ 问答、标准化信息抽取。Agent 化编排更适合目标不稳定、路径动态变化、需要中间决策的场景，比如多轮任务执行、复杂信息搜集、跨工具协作。节点设计时不能按功能菜单式地乱拆，而要按状态边界和失败恢复边界去拆。一个节点如果既负责理解问题、又负责查知识、又负责生成结果，那一旦出错很难定位，也很难重试。真正稳的节点应该输入清晰、输出结构化、失败可恢复。4. 你写过哪些 MCP 工具，设计一个 MCP 工具协议时最关键的是什么M...