一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

😁 自己节前都请假了，还说什么节奏快要用人。。。。真是mean的要死😁

27届大三211现在还0实习 求大佬们指点一下简历以及之后的路该怎么走

今天是实习的第一天，也是我旷的第一节课，没想到这一天这么倒霉。首先，在今天上午，正拼着ui呢，辅导员突然打电话过来，原来是今天上课的时候直接来了一个严查，辅导员直接去我宿舍，直接发现我不在学校，直接给我打电话，问我去哪里了，我肯定不能说出去实习了呀，我就说我出去玩去了，辅导员问出去玩为什么不请假，我直接说我要请两天假，于是辅导员让我周六去他办公室，，，不知道会发生什么事，反正400块钱路费是没了。其次，今天下午在拼ui的过程中发现公司这个项目的ui做的很差劲，于是在以前经常交流unity的群里吐槽了一下公司，没想到直接被老板看见了！不是哥们我怎么这么倒霉呀，还好老板没说话