9.14号投递简历9.15电话通知简历过了 约面9.16一面  业务面  晚上电话通知二面9.17二面 hr面日常实习岗 转正看后续组织架构一面主要还是拷打实习经历，校园经历因为实习有过公众号文章游戏攻略撰写和校园电子竞赛落地执行的经历，可能比较对口问的就比较多。然后还有情景题，社区怎么让用户参与话题讨论，如果要举办一个校园线下赛事口号应该怎么取，两道都只先说了思路，第二题面试官引导了一下才说出来了 脑子一片空白 （这种什么口号最难想了）还考了一下VLOOKUP和透视表就没了 最后反问一下候选人要求 岗位基本职责二面hr面 问了一下有没有用过yy直播，没用过啊不过还是说了一下yy语音，然后用过什么直播软件，觉得这种产品主要给用户的核心是什么，说了情绪价值、共鸣、有参与感这些方面，然后有没有其他offer面完过几十分钟口头offer就来了 必须狠狠同意入职

我只能说这次面滴滴 比我之前面的所有大厂都要难熬emm部门属于共享单车事业部 然后岗位属于数据分析类整理好的面经放在p3、p4了（面试官人非常好，后续面试完了还给我指导了简历，而且还分享了面试一些通用问题怎么回答会让hr满意，和这个面试官聊完真的受益匪浅，他说他也是从校招过来的，明白大学生求职的迷茫和不宜，能帮一点是一点）今天之内会出结果 坐等通知

【总结】全程30min，基本都是总结性和开放性问题，和一面一样依然没有简历的深挖，对于AI技术工程性落地方面的认知考察较多，但是问题很宏观，需要自己搭建框架结合场景展开回答【一些面经】1.成长最多的实习经历2.做了什么关键动作促成了项目成功3.为什么成长最多的不是鹅厂的实习，那在鹅的实习学到了什么4.北极星指标是如何选取和搭建的，促成了什么业务提升5.你认为B/C端产品的差距以及对产品经理要求的差距6.结合实习谈谈对B端做功能迭代的认识7.怎么学习AI知识的8.你认为怎么使用AI赋能数据产品9.开放的说说RAG和Agent在数据产品场景中哪一个效果会更好（主包回答目前的情况必须要结合，然后用具体场景展开了原因，答完这个面试官反馈说回答的很好，然后结束不久就显示通过了）【个人感受】最近面的基本都没有挖简历，但是主包顿悟了一点，有的时候宏观的偏开放性问题也很有含金量，需要自己思考构建框架来回答，这一类问题对于深度和广度都能同时考察到，而且能看出候选人的认知水平，其实是很高级的问法！目前复盘的感悟就是回答面要广，分层次、多角度地结合具体例子或者场景，其实对错并不重要，重点是突出个人分析问题、给出方案的能力

！誓死孝忠东子