航天一院头部正在逼签拓竹意向未开华为ICT在池子里，但是通信算法

面试部门：联通软件研究院，base北京亦庄timeline：09.11投递，09.14笔试，09.18一面（线上），09.28二面（线下），至今没有后续一面（20min）自我介绍实习中指标监控是怎么做的实习中任务优化是怎么做的二面（30min）自我介绍挑一个实习/在校期间比较重要的项目，展开介绍（背景，难点，解决方案）指标监控阈值如何设置（实习内容）个人对于岗位的偏好Spark的基本数据结构是什么，有哪些特点无反问环节整体感觉笔面难度都很低，二面强制要求线下，并且只组织一场，一共5个面试官，一人提一个问题就结束了

👋个人背景：双非硕👏offer1：广州某游戏中小厂，有一款较为知名的二游，岗位是后端开发。💯offer2：华为云计算，鼠鼠投的实习原部门，工作内容是负责一个大数据平台的后端开发薪资应该差不多，虽然华为还没开，先默认13a或者14c。前者让我心动的点主要是游戏厂，对于网瘾少年来说可能有一层滤镜，并且据说比较wlb。缺点就是地点在广州，离家比较远（江浙沪）后者主要是平台比较大，并且实习过业务熟悉，据说校招生刚进去强度也还行，但是我看那些老同事强度还是比较高的

1.自我介绍2.介绍一下spark的内存模型?3.动态内存管理中存储内存和执行内存的区别?4.对堆外内存有了解吗?5.有了解过oom的几种类型吗?6.治理过数据吗?举个具体的优化案例?7.除了提高shuffle并发，还有什么方法能优化?8.平时在公司平台上使用的大数据组件有哪些?9.spark是完全基于内存吗?10.spark的几种join有了解吗?介绍一下?11.sort join和hash join的shuffle区别?12除了join，还有哪些操作会引起shuffle?13.spark shuffle过程中有sort和没有sort的区别?14.熟悉非等值连接吗?15.sql题:求次日、三日、七日留存率。16.如果是日增量的分区表数据量很大，如何进一步处理?16.需要用distinct吗?代码能否优化?17.反问环节。