base南京大数据还泡池子呢
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05-14 10:29
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哈尔滨工业大学
MySQL：面试官喜欢问什么
本统计结果来源于对 MySQL 相关面试题中高频关键词的分析，展示了在实际技术面试中考察频率较高的知识点。通过对这些关键词的深入理解，可以帮助你更有针对性地准备后端开发、DBA、运维工程师等岗位的技术面试。🔍 一、高频关键词解析（Top 5）📌 1. 索引占比：11.18%（排名第一）重要性：索引是数据库性能优化的核心内容，直接影响查询效率。建议重点掌握内容： B+树原理与结构聚簇索引 vs 非聚簇索引联合索引设计原则（最左匹配）索引失效的常见场景（如使用函数、模糊查询前导通配符）📌 2. SQL占比：6.20%说明：SQL 是操作 MySQL 的基础语言，面试常考复杂查询、优化技巧等。...
30万真题，揭秘面试官最... 面试经验谈 面试常问题系列
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05-15 23:19
大连理工大学 数据仓库
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05-21 18:33
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门头沟学院 Java
暑期offer选择
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offer1 某大厂 比较核心的部门 数据开发 技术栈应该就是java大数据的一套。优点：核心，挣得多。大厂。缺点：很卷。时长12小时起步。转正hc未知。base一线。数开的话java大数据那一些经历对秋招找后端工作会有帮助吗？spark flink之类的offer2 某中厂 to b平台后端开发优点：听说不是很卷。转正概率较大。缺点：title不大不知道能不能对后续找工作有帮助。整个暑期下来深感疲惫，也没有信心能再卷过秋招，所以很纠结这两个offer。两家错过了之后未必能再进去了。中厂秋招的人应该是更少，大部分转正。秋招其实想看看国央企机会，但我成绩不太好，是不是还是只能卷互联网。求大家提建议
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05-01 18:29
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中国科学院大学沈阳计算技术研究所 Java
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05-10 23:36
门头沟学院 大数据开发工程师
大数据面试经验
1 在介绍数仓模型时大概分下面介绍数仓分层有哪些层，每一层的作用和构建原理，有哪些数据域和主题，对于域和主题是怎么划分的，数仓命名规范怎么定的，ads层主要是怎么设计的，数据怎么对外运用，数仓不能跨层依赖，dwd必须要有ods的所有字段，不能聚合操作，dws一般都是轻度聚合，比如用户和订单的聚合，ads通常不能直接来源dwd，只能从dim和dws来，dim层快照和非快照的区分2 实时任务如何做到不延迟我认为该这样答，首先确保source端消费能及时消费，要评估一下数据的QPS，然后中间计算阶段并行度要够，在规定时间需要计算完成，最后sink阶段需要及时落表，还有就是任务失败要从checkpoint拉起任务，并且消费kafka的偏移量要从最新的地方拉起，防止重复消费导致延迟，
查看2道真题和解析 面试经验谈
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