秋招加春招，前前后后我差不多面了 20 家公司，岗位主要集中在嵌入式软件开发、STM32 方向、Linux 驱动、底层软件，还有一部分车载相关岗位。一路面下来，我最大的感受就是：嵌入式面试真的很容易让人产生一种“我好像都会”的错觉。准备的时候，很多知识点看着都眼熟，八股也背了，项目也做过，平时自己写代码的时候也没觉得哪里不懂。但真正到了面试里，尤其是一被追问，就会很快发现：很多内容其实只是“看过”“背过”，离“真正理解”“能展开讲清楚”“能抗住连续追问”还差得很远。下面这几条，是我秋招春招一路面下来最真实的感受。如果你也在准备 STM32、嵌入式、驱动、底软这类岗位，希望这些总结能给你一点参考...

软件测试这个简历可以吗😭求指导🙏

我大三tmd逃课去白马培训是吧，你老冯同意了没？

第 15 题：LoRA（Low-Rank Adaptation）的数学原理 题目 解释 LoRA（Low-Rank Adaptation）微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数，显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时，有效更新是低秩的，因此只学习一个低秩增量，与原权重相加得到适应后的权重，从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ，。LoRA 不直接改 ，而是增加低秩分解的增量：  其中 ，， 为秩。前向时：   训练：只训练 、， 冻结；参数量从  变为 。 推理：可把  算好存成一张矩阵，等价于单层线性，无额外延迟；或保留  分开算...