我们把 AI 当做一个人：大脑（LLM）负责想与写；执行逻辑（Agent）负责推进到交付；经验手册（Skills）提供目录化的可复用 Prompt 与标准流程；工具接口（MCP）把外部能力接进来完成执。A2UI 负责把 Agent 的意图变成可交互界面，并把用户操作回传给 Agent。LLM 是这人的大脑：负责理解你在说什么、推理怎么做、把答案表达出来。但光有大脑不等于能把事办成。Agent 可以比作一个人做事的思考逻辑 + 执行逻辑：拿到目标后先梳理逻辑、拆步骤、设检查点，决定先做什么、后做什么，并在关键节点停下来确认，确保事情按流程推进到交付。Skills 是他随身带的一本经验手册：里面是...

来杭州实习的第三周，天天早九晚六感觉就已经很精神疲惫了，也没有多少私人时间，不敢想象如果是大厂的逆天作息我能活几年。果然人只有真正来上班了才知道自己想要什么，比起天天高强度被压榨拿到一份不错的薪水，我还是更喜欢能边摸鱼边混口饭吃。已经开始准备秋招找国企躺平了，大三想进国企该准备什么，是不是跟私企互联网招聘路子完全不一样，前边的准备是不是一点用没有了

先讲讲实习经历吧目前有两段，一段初创公司，一段大厂（其实也不知道算不算大厂）都是在boss上投的，第一个家初创公司打电话面了一次，线下又叫我去了一次，也没问八股，就问工作内容能不能接受。我看招聘软件上是打着致远互联的招牌，进去以后发现，跟致远互联基本上没啥关系，说是干开发，其实进去以后都是低代码，拖拉拽，我感觉没有前途，也学不到东西，就跑路了。第二段实习是在用友，但是是当地的分公司，还在上一家公司的时候就一边上班一边投简历，越面了两家，一家有点类似于政府外包公司，面试问了一些八股，比如spring的常见注解啊，看我简历上有写会用ai，还问我用ai有什么心得，最后还问了我个场景，总体来说感觉还行，基本上都回答出来了，最后问我能实习多久，我说能实习到毕业，就让我先回去等通知，第二天就跟我说不合适，然后就是用友，用友倒是很顺利，面试完当场就问我最快多久能入职。目前在用友做的事情起码还是跟java有关系的，写一下openapi接口，跟OA系统对接什么的，框架一些工具啥的都已经封装好了的，本来想着以后就在这里了也不错，但是后来了解到，用友分公司基本上都是社招，或者实习。突然感觉很迷茫，不知道接下来该干嘛了。

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...