浙大98投递背景：9本9硕，1篇2作A, 1篇4作A, 1篇1作在投，半年算法研究实习一面科研经历如何增强多模态模型的识别准确度（比如识别出一个医疗手写表格中的特征与具体值）在用verl做强化学习时，你是根据什么指标来查看训练的进度的。讲一讲你对rag的理解ppo的原理ppo是倾向于将模型往什么方向训练讲一个你最熟悉的模型（讲的deepseek-r1）多模态基础手写多头注意力为什么计算注意力要除以维度decoder-only的结构，输入prompt到输出token的整个过程。有什么办法将2维的embedding转换成3维的embedding,同时保留位置编码信息以后读博还是进入工业界如果有转正...

1.项目相关 2.softmax 和 bce loss 怎么计算 3.cvr 怎么做的？样本构建是基于曝光空间还是点击空间？ 4.具体的 ctr 和 cvr 是多少 代码手撕： 1.公交车一共经过 N 个站点，给个 M×2 的矩阵，代表 M 个乘客上下车的站点，计算公交车最少需要多少座位能够承载这么多乘客 上来直接手撕，一开始 n 方复杂度被否了，提示前缀和做了出来。后面就是自我介绍完，对着实习和项目问了点问题，也不难，没拷打啥八股，面试官人挺好的，蛮包容。