本文按公司归类 AI 方向高频考察问题 + 面试要点。   字节 常考方向:题量大、节奏快;项目深挖 + 八股 + 手撕几乎必考;Agent / AI Coding / 大模型方向最近一年高频。 高频面试题: 项目深挖 / 简历  介绍一下你做过的最有挑战的 AI 项目  思路:选 1 个有 AI 含量(不是套壳)、有指标、有踩坑的项目；按「业务背景→技术方案→关键难点→指标」4 段讲,控制 2-3 分钟。   这个项目的核心难点是什么  思路:抓「非确定性」难点(评估难/数据难/对齐难/部署难),不要泛泛说「工程量大」。   选型为什么是这个方案?对比过哪些  思路:至少列 2 个候选方案 ...

小厂不理，中厂无音，大厂不鸟，整得人都想要转行了……

只想找个小厂实习，咋改

如果把校招比作一场马拉松，非985/211背景的学生大概是从靠后的起跑区域出发的。前方的拥挤和筛选标签的客观存在，都会让这段路程多出一些额外的阻力。但赵迟用五个月的完整求职周期证明了一件事：起跑位置不决定终点，真正拉开差距的，往往是跑起来之后的配速和路线选择。这五个月里，他投递了上百份简历，经历了从群面被碾压到终面主动掌控节奏的转变，最终收获了两份满意的offer。以下整理的经验，不是逆袭的励志故事，而是一套他从实战中拆解出来的可复用打法。一、重新理解简历：不是写你做过什么，而是写你能解决什么赵迟的第一版简历做了足足两周。他把自己大二当班干部的经历、大三参加校园创业大赛的奖项、甚至暑假做家教的...