目前研一，28届硕士毕业，本硕末九，专业计科 0812。研究方向生成式推荐，目前预计大论文方向是CTR预估和序列推荐任务。目前一篇论文在投，不过感觉中不了。因为计算机行情很卷，想提前规划一下求职方向，目前确定硕士就业，无非央国企、私企两条路（不考公）。央国企科技岗听说不吃实习，短期可能无需考虑；私企现在比较纠结的是准备Agent/AI 开发还是搜广推。这两个都吃实习，寒假肯定要出去投实习的，还剩半年得开始准备了。刷了25年搜推的帖子感觉很吃实习质量，似乎挺难进的；所以考虑agent开发类是否池子会大一些。（本科有过传统Linux后端实习，被linux吓哭立誓不碰这个方向了，本人代码能力其实一般...

家人们，这种情况还有机会吗😥  

在boss投了900次了 就两次面试机会 而且都不是技术面。简历内容如下。

上个月，一个叫 AnySearch 的项目上线仅一周就冲上了 Skills.sh 热榜 TOP1，截至目前为止，它在 GitHub 上的 Star 数量已经来到了2.3K了。 就冲这个上升势头，我昨天把这个 Skill 给装上了，深度体验了一把，并详细研究了一下它的设计思路。  这篇内容就来跟大家聊聊 AnySearch 到底做了什么、怎么用、实测效果怎么样。 01、AnySearch 是什么 AnySearch 不是一个搜索引擎，不是 Google 的替代品。它是一个搜索基础设施，专为 AI Agent 设计的数据检索层。 用过 Agent 联网功能的都知道，现在的 Agent 搜索流程是这...