面试中没少遇到HR经典问题：自我介绍、职业规划、离职原因、优缺点、团队协作、怎么看待加班、选择工作考虑的因素、为什么会选择这个公司所在的地点等。看似简单，实则在考察逻辑、态度与岗位匹配度。

双非本大二，简历求拷打。在CSDN上发了20+博客，阅读2.3w。感觉数据有点差有必要写简历上吗

究极折磨，缓了三天才想起在牛客发布。

基础得先打牢。LLM的基本原理要懂，不需要能训练模型，但得知道prompt怎么写、上下文窗口是怎么回事、为什么模型会幻觉。这些是地基，地基不稳上面全是空中楼阁。然后是框架。LangChain和LlamaIndex是目前用得最多的，几乎每个Agent项目都绕不开。但别只会调API，得理解它们的设计思路，比如chain是怎么串联的、memory是怎么管理的、tool calling是怎么实现的。RAG是必学项。Agent大量依赖外部知识库，向量数据库至少要会用一个，embedding是怎么回事要清楚，检索策略怎么优化要有概念。工程能力别忽视。Agent本质上还是个软件系统，API设计、异步处理、错...