1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...

没有实习没有项目经历，还有弥补的方法了吗

27届找实习为什么0回复0面试，是不是因为双非而且没什么项目啊啊啊，真的很需要一个实习，我已经投了很多家了，需要怎么再改改简历么？ 我投的都是数分、运营、用户类，或者有没有推荐的中小厂呀

🕐面试时间：45min💻面试岗位：后台开发❓面试问题：拷打实习为什么不继续在那家公司继续干了（全力备战秋招）拷打项目（rag可不可以搞成多标签处理，怎么实现，上传知识库的流程可不可以简化一下，方便非技术人员操作，react是怎么实现的，哪些是循环，循环过程是怎样）你用cursor开发过项目，平常是怎么开发的String s = new String("abc")会创建几个对象java的泛型擦除是什么（这个第一次听说）实习时间安排，如果装正了能实习到多久，如果不考虑秋招能实习到多久（不考虑秋招？？）算法题 将类似aaabbcc的字符串转成a3b2c2，很简单，可以在本地i...