发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.为什么要去做这样一个模型，和主站模型有什么区别3.介绍整个项目，为什么能打过主模型，为什么要做这个独立模型4.介绍MMCN，和DCN有什么区别，相对于DCN有什么优势5.介绍tokenmixer是怎么样实现的，介绍结构原理，为什么要做mix_up6.了解rankmixer large吗7.对精排还有什么结构比较了解吗8.LHUC模块具体的实现的方式9.了解生成式推荐吗代码题:一个数组只有1和-1，给出子数组乘积为1的个数

有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

实习 主要问了问两段实习做了什么（详细的问干了什么、做了什么），拓展了一些八股（虚拟线程、ck）算法考的是回溯，hot100中的，有效ip地址> 还问时间复杂度 空间复杂度  递归深度等等详细问题八股哈希表原理？如果哈希函数设置不合理会存在什么问题？除了性能问题还有什么？rag相关（但是我不怎么会）

📍面试公司：美团🕐面试时间：4.9💻面试岗位：一志愿Agent简历挂，二志愿java后端捞起来🙌面试感想：面试官难评，没有压力但是也没有反馈，八股问的不是很深，说对说错就点头没下文了，算法题也是hot100外的hard题，对于只会hot100的我很难崩，深度怀疑是kpiAgent（20分钟）：说一下Agent项目使用的架构ReActAgent的think()-act（）过程（对应LangChain4j的推理-行动-反馈）说一下项目中的Advisor责任链数据库存储了什么，Agent的数据库有多少条数据（两个项目都问了）如何实现向量化的说一下Rerank和topK，具体做了哪些操作(RA...