1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

毕业即失业

求锐评 目前0offer😢

时间6.9。时长28分钟。面完直接秒约二面，我绷不住了。面试官人很好，问的问题都不难。话说运维开发值得去吗？貌似是做内部平台和工具的，不是业务开发？而且岗位叫Java开发，谁知道是做业务的还是做运维的？？？自我介绍项目与八股1.了解过Java的线程吗？2.面对线程并发安全问题你会如何解决？3.ThreadLocal有什么问题？4.讲一下Java的线程池？5.如果一个接口慢了，怎么判断是不是线程池导致的？ 不知道6.有没有用过Java的一些排查工具？7.线程池的线程数怎么规划？8.SpringBoot的自动装配原理是什么？9.让你设计一个防止重复提交的接口，你怎么设计？10.MySQL索引失效的...