美团｜字节跳动｜小红书｜阿里｜腾讯这些走在AI前沿的公司，会考察不少AI内容从招聘JD和HC也不难看出AI内容要求越来越高目前业界主要分为“强制使用派”和“能力评估派”两类。1. 明确要求或鼓励使用 AI• 美团：校招/实习环节设置“AI Coding”关卡（如 Catpaw 系统），通过选择题（工具使用经验）和视频题筛选候选人。• Canva：明确要求前端、后端岗位在面试中必须使用 Copilot、Cursor 或 Claude，禁止纯手写，考察人机协作效率。2. 深度考察工具经验与理解• 字节跳动：面经显示会深入追问 Cursor、Trae 的使用细节，以及 AI 在具体业务场景（如推荐系统、高并发）中的应用逻辑。• 腾讯、阿里：技术一面常问“用过什么 AI 编程工具”，并探讨 AI 对开发范式的影响。• AI 独角兽/初创公司：如面经中提到的豹趣科技等，几乎不问八股文，全程围绕“你用 AI 解决了什么实际问题”进行项目拷打。面试建议与避坑指南1. 工具准备：至少精通一款面试官默认候选人已具备工具使用经验。• 必选：Cursor（兼容 VS Code 生态，支持中文）或 GitHub Copilot。• 加分：了解 Windsurf、Claude Code 或各家自研工具（如阿里的 Qoder）。• 底线：不要只停留在“听说过”，必须有实际项目或代码片段作为案例。2. 能力重构：从“写代码”到“审代码”AICoding 面试的核心不再是手撕红黑树，而是代码评审（Code Review）能力。• 识别幻觉：AI 常生成“看起来对但跑不通”的代码（如编造不存在的库）。面试中需展示你如何快速定位并修复这些错误。• 把控边界：AI 喜欢过度重构或修改无关代码。要强调你如何通过 Prompt 限制其修改范围，确保不破坏原有逻辑。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.你在项目中主要负责的部分是什么？3.对于项目中技术的选型是怎么考虑的？为什么用Redis？4.向量数据库在项目中的作用是什么？5.后端存储的幂等性设计是怎么设计的？6.对于你提到的Prompt工程的落地你在项目中有总结出什么经验吗？7.你的项目是单体架构吗？如果真正上线你觉得需要做哪些改进？8.对于现有的ai技术你怎么看？你对现在的比较火的ai技术都有了解吗？9.你觉得ai对你的学习、科研、工作来说帮助大吗？具体体现在什么方面？10.你觉得怎么样能够设计好一个agent的记忆系统？11.对于短期记忆中上下文窗口的问题有什么好的方案？怎么样做能够节省token？12.ai coding

鼠鼠去年秋招的时候，遇到的最新颖的面试coding环节。就是面试官给一个有点类似场景设计的代码题，然后给我启动了一个美团自己的IDE，有一个侧边栏是AI，然后就让我完成这道题。当时记得的是，我把整个问题copy，然后自己补充了一下条件，然后送过去，然后接下来，我和面试官两个人看着AI自己打印代码，然后自己调试，然后跑通。。。emmm就怎么说，就是沉默的尴尬，因为AI做完了全部的活。。。

一、技术岗位（含 AI 相关方向）1. AI 应用开发 / 后端开发金山云考察重点：AI 工具在实际项目中的应用（代码生成、优化迭代）初创公司（上海 / 杭州）考察重点：AI 生成代码的流程设计、Prompt 编写、测试兜底美团考察重点：模型幻觉处理、RAG 优化、多模型对比阿里（通义灵码团队）考察重点：需求拆分、AI 代码架构设计腾讯（代码智能算法岗）考察重点：微调经验、AI 辅助编程实践附加技术栈：Redis / Kafka 消息队列、MySQL 调优、分布式系统（跨主机通信）2. 前端开发京东零售考察重点：AI 辅助开发（Vue/React + 页面生成、组件优化）蔚灵科技考察重点：框架通信机制、CSS 布局（Flex）、异步处理（Promise）3. 测试 / 测开OPPO考察重点：AI 生成测试用例的覆盖率优化、结果准确性验证蚂蚁（大模型评测岗）考察重点：RAG 检索、FunctionCall、Playwright MCP、WebSocket/SSE 区别二、非技术岗位AI 产品经理（多家公司）考察重点：SQL / Python 脚本的 AI 生成、自动化提效场景、用伪代码与研发对齐需求三、考察趋势速览实战派公司（允许面试中使用 AI 工具）字节跳动、美团研发派公司（聚焦 AI 编程工具本身开发）阿里（通义灵码）、腾讯（代码智能算法）、开放传神科技四、高频考察问题（供备考参考）实际项目中如何结合 AI Coding 进行优化？如何设计 AI 生成代码的流程与兜底方案？如何处理模型幻觉？如何优化 RAG 分块？有无微调经验？如何对比多个模型的效果？五、备考建议技术岗重点准备真实项目案例，突出 AI 工具带来的优化点以及解决的问题非技术岗突出 AI 提效场景，例如用 AI 生成 SQL / Python 脚本避坑提示：避免只回答“我会用 AI”，要展示问题拆解能力和结果验证方法。