1. 自我介绍2. 为什么推荐系统里要做多目标优化，而不是只优化点击率只优化点击率会把系统推向强刺激、短反馈的内容，短期看 CTR 好看，长期可能损伤时长、留存、消费深度和用户满意度。推荐系统真正面对的是一个多目标约束问题，点击、时长、转化、留存、内容生态健康、创作者收益往往都重要，而且这些目标之间存在天然冲突。多目标优化的核心不是把几个 loss 简单加权，而是处理目标尺度不一致、梯度冲突和业务优先级变化。很多系统前期用静态加权，后期会演进到门控式任务塔、动态权重、MMoE、PLE，甚至通过因果或强化学习方式做长期目标建模。优化的是用户长期价值，而不是某一个表层指标。3. 当业务里同时有视频...

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🕐面试时间：30min❓面试问题：自我介绍面试官一直没理解第一个项目到底是干嘛的，然后给看了看前端界面，然后前端的配置信息是怎么存的，后端是怎么做解析的，表结构是怎么样的（感觉是自己的表达能力有所欠缺，搞得面试官有点不耐烦了）mysql 的b树和b+树有什么区别，优势在哪，为什么能减少访问磁盘的次数（这里没答到点子上）redis 的常用数据结构，你平常是怎么用的算法：爬楼梯🙌面试感想：g