很多人认为后端技术很复杂，但其实一般项目的技术其实压根就没有那么高要求。什么查询优化，数据缓存弄着弄那的，结果一看数据才几万条。复杂的其实是业务，而不是技术。技术你不会可以学，但业务可能上一秒做好了，下一秒产品经理就说：“这个流程改一下。”后端其实很简单后端的开发，本质其实就是三个步骤：接收数据 → 处理数据 → 返回数据说白了就是前端把请求发过来，你拿到参数，处理一下，再返回结果。我们平时讲的 “CRUD”（增删查改）其实就是这样。所有的后端技术，几乎都是围绕这个流程展开的。需要数据保存？那就用数据库（简单的甚至可以直接写文件）。数据多了服务器撑不住？加缓存、做负载均衡。功能越来越多？拆分成...

一次实习都还没有，现在应该去做什么，项目加点功能怎么样？

我想问他个事儿，你们说他到底有没有呢，好难猜啊😄

今天我将那些腾讯面试过的 MySQL 场景问题给大家整理出来,本文将跟大家一起来探讨如何回答这些问题。1.一个 6 亿的表 a，一个 3 亿的表 b，通过外间 tid 关联，你如何最快的查询出满足条件的第 50000 到第 50200 中的这 200 条数据记录? 2.一条 sql 执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面入手？ 3.索引已经建好了，那我再插入一条数据，索引会有哪些变化？4.mysql 的是怎么解决并发问题的？5.MySQL 两个线程的 update 语句同时处理一条数据，会不会有阻塞？ 6.两条 update 语句处理一张表的不同的主键范围的记录，一个 < 10，另一个 ...