这两周陆陆续续的写了10篇左右的文章，今天一看牛客的后台消息，竟然到了牛客创作者周榜的第四名。可能你会比较好奇，为啥这段时间我会突然这么高产，那还不是因为一年一度的充满紧张和焦虑的互联网大厂提前批和秋招就要到了嘛！回想起当时我在互联网大厂秋招季的时候，每天都会花大量的时间往返于牛客、知乎、小红书等各个平台收集优秀前辈们的各家大厂技术面经、整理常考的手撕算法题型、一遍一遍地打磨自己的实习工作、科研项目以及论文成果。好在最后秋招Offer还比较满意，拿到了华为、百度、理想、蔚来、地平线、美团、旷视、小米、轻舟、毫末等诸多自动驾驶感知算法岗Offer。但是，在备战秋招的过程中，我不仅需要花费大量宝贵...

因为准备的有点晚，所以一边学一边投，投了几家发现简历都过不了，所以来问问大家简历应该怎么修改，还有就是看好多人都说cpp后端已经寄了，因为我熟悉的语言就是cpp，有点懒得重新学java，要不要换岗位找实习呢#

一位粉丝朋友分享了最近参与美团民宿旅游业务线的一面的经历，全程约1小时，面试官围绕高并发、分布式事务、性能优化等高频考点展开追问，问题密集且注重落地细节。以下是完整问题整理+回答思路+扩展解析，助你避坑！一、项目与高并发场景1. “介绍一个项目中的难点，并说明QPS和用户量峰值？”回答示例：项目背景：民宿节日大促活动，瞬时流量激增（如春节、国庆），用户抢购特价房源。核心数据：QPS峰值：约8000（主要集中在活动开始前5分钟）；用户量峰值：单日活跃用户12万，抢购时段并发用户3万+；难点：库存超卖：多节点并发扣减库存的原子性问题；系统崩溃风险：流量洪峰导致服务雪崩；响应延迟：用户提交订单后长时...