12 浙江大华 (华忆芯)一面 估计是岗位不太匹配 挂13 亚信安全一面 八股 不难二面 项目 还是自己菜了 被问死了 挂面试官挺好的14 恒生电子 面试挂15 深圳广和通印象不深了 没啥特别难的16 北京中科睿信 C++一轮面试线下 基础八股 开的很低 加班严重17 北京索英电气 一面 八股+HR 没啥难度 基本都答出来了 但是挂了 莫名其妙像是KPI18 青岛思锐智能 北京岗一面 40分钟 八股+算法一道算法说思路 都回答出来了 挂了唉~ 只能说僧多粥少 如果能进去还是不错的19 深圳证通电子一面HR 二面技术 没有很难的20 北京二院二部 军工劳务派遣 出差很恐怖 强度也很大 面试没什么...

已经面了三家小厂，全挂！。。。发现小厂基本很少问八股，都是问项目相关，但是感觉我项目亮点不够，第一个项目是直接找的开源包装，第二个是某外卖包装，怎么改进啊！目前打算周末好好过一遍项目，找找技术难点业务难点这些😭求求大佬给个建议，现在只想找段实习，起码秋招能稍微有点竞争力😤   

锐评鸡蛋鸭蛋荷包蛋 我的蛋什么时候才能上巅峰凤凰蛋?1. 如何保证数据库数据和redis数据一致性数据库数据和 redis 数据不一致是在 高并发场景下更新数据的情况首先我们要根据当前保持数据一致性的策略来决定方案如果采取的策略是先删除缓存 更新数据库我们假设现在有一个写线程 如果在更新数据库的时候 读线程进入后 读取了脏数据 并且挂载缓存之后写线程更新完毕了数据 但是缓存里还是老数据就会造成数据不一致的问题这种策略的缓存数据库不一致容易发生因为 写入数据库的时间往往大于读取数据的时间所以写线程往往会慢于读线程结束这种策略的优化方案就是采用延迟双删 即是在写线程在更新数据库 前后 都清空缓存 ...