发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习相关2. 在学校的研究方向3. 项目拷打4. 循环流程是什么，每个阶段怎么做的，举个例子5. 执行太长或死循环怎么解决的6. Agent的prompt怎么写的，针对模型幻觉问题做了哪些约束7. RAG怎么做文本切分的，窗口大小怎么设计的8. 向量检索的准确性怎么评估校验的9. 向量用的什么索引，数据量大概多大，查询延迟多少10. SSE和websocket的区别，SSE具体怎么实现的，后端什么时候推送，前端如果断连怎么处理11. 项目的分工，代码量大概多少，有没有正式上线，使用效果怎么样，大概做了多久12. 重新再看agent这个项目，有哪些优化点或新的思考13. 未来AI会变成什么样子，可能会有多大权限

攒人品ing~一、 AI 项目篇1. 简单介绍一下你的 AIOps 智能排障系统（Agent）项目？2. 如何确保 Supervisor 能够准确调用对应的子 Agent 流？3. Planner 具体是如何进行任务编排的？是纯靠大模型生成吗？4. 多个子 Agent 返回结果出现冲突时，Supervisor 如何决策？5. 你的项目中体现了哪些 Harness Engineering（约束工程）的思想？6. 评价一下 LangChain，在实际使用中觉得它有什么不足？二、 架构与场景设计题7. 场景题：设计一个高并发的“抢票系统”。要求：不能超卖，事务性极强（涉及外围平台资产，绝对不能出现资金损失）。你会如何做架构设计？三、 Java 八股与基础知识8. Java 中实现多线程的方式有哪些？你推荐哪种？9. 用过 ThreadLocal 吗？在什么场景下会使用？有什么注意事项？四、 手撕10. 算法题：多线程交替打印五、 个人职业发展与规划11. 职业偏好：如果让你选择，你是倾向于做纯底层/框架的 AI Agent 研发，还是做结合业务的服务端（用 AI 赋能）开发？

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 实习拷打2. 调用openai的接口，背后协议是怎样的一个workflow3. 项目拷打4. code: n个人站成一排，从左到右编号1-n，每次随机淘汰一个奇数位置上的人，淘汰完之后右边的人左移，（淘汰49之后，50变49，51变50），99轮之后，只剩的最后一个人获胜，问: 假如你参加这个游戏，站在哪个位置可以让你的赢面最大5. 模型基座怎么训的了解吗6. 场景题: 根据名字预测性别，方案和需要的数据量7. 讲一下ppo，dpo，grpo，以及rl到底在优化什么东西8. 讲一下持续学习的概念吧，业界持续学习大概有哪几种方法9. 讲解一下这篇论文

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习拷打2. 项目拷打3.然后skill更看重具体如何实现4.然后问了mcp和function calling，mcp的优势5.agent范式在项目中有没有用过6.如何调prompt，遇到哪些问题。7.rag检索手撕第一题是滑动窗口最大值第二题是买卖股票四